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Posts from the ‘data for marketing & communication’ Category

Presentamos Tuitele, medidor de la audiencia social de la televisión en España

Hoy en The Data Republic estamos felices de abrir la beta de Tuitele, un nuevo producto sobre la televisión social en España. Un producto que estamos convencidos va a ser una herramienta de gran utilidad para la industria de la televisión y todo lo que se mueve a su alrededor.

Y es que en pleno siglo XXI, en pleno auge de las redes sociales, creemos que una industria como la de la televisión, que mueve cientos de millones en publicidad, contratos o sueldos, no puede basarse únicamente en los algo más de 4.000 audímetros que hay en 4.000 hogares españoles, debe tener en cuenta también las audiencias sociales. Los datos lo corroboran, según un estudio de The Cocktail Analysis, un 34% de los usuarios de Internet en España comentan en redes sociales sobre lo que se están emitiendo en televisión.

 

En The Data Republic, después de más de un año trabajando en proyectos de análisis de datos 2.0, hemos creído necesario ofrecer un servicio como éste, donde proporcionamos un conjunto de datos e indicadores en abierto y un amplio abanico de servicios a medida para las empresas. Hasta ahora muchos de nuestros clientes (y potenciales clientes que al final no lo han sido) han probado decenas de herramientas de monitorización de social media, sin embargo nunca han conseguido la plena satisfacción, ya que están diseñados para ser útiles en el mayor número de industrias y no centrados en una sola como es este caso la televisión.

En Tuitele monitorizamos, a partir de la API de Twitter, 24 horas al día y 7 días a la semana en tiempo real los comentarios sobre los programas de televisión que se emiten en España y de esta forma creamos una versión complementaria de las audiencias diarias, son las audiencias sociales. Y no solo eso, el mundo de la web 2.0, las redes sociales, dan para mucho más, con un sistema como Tuitele podemos saber mucho más que el porcentaje de audiencias, podemos saber cosas sobre los espectadores que ven los programas: de qué hablan, qué opinan, o qué gustos tiene.

En el blog de Tuitele iremos mostrando con ejemplos todas esas oportunidades que brinda el análisis de las audiencias sociales de la televisión para empresas como productoras, cadenas de televisión, marcas anunciantes o agencias de publicidad.

El pasado 3 de mayo pusimos la máquina en marcha, monitorizando en tiempo real todos esos datos, y en un mes ya hemos analizado más de un 1.500.000 comentarios de más de 2.000 emisiones de programas, llegando a analizar en un solo día más de 130.000 tuits, como por ejemplo el pasado lunes 28 de mayo coincidiendo con la final de Gran Hermano 12+1.

Como hemos dicho al principio, esto es una beta, tenemos muchas ideas en la cabeza y estamos seguros de que recibiremos muchas ideas (nos las podéis enviar a este blog, por Twitter en @tuiteletv o @thedatarepublic o por mail aquí o aquí), así que seguiremos en beta durante un tiempo.

Para todo el equipo de The Data Republic este proyecto es un gran reto tecnológico y de negocio, que nos permite profundizar en nuestro objetivo de transformar los datos 2.0 en valor para las empresas. Esperamos que guste y sobretodo que sea muy útil.

Tuitele.tv

junio 7, 2012  

El calzado como termómetro de la crisis

Hace unos meses podíamos leer una nota de prensa de IBM en la que la empresa norteamericana presentaba un estudio, basado en el análisis de millones de mensajes a través de redes sociales y blogs, en el que se identificaba un descenso en la altura de los tacones como tendencia asociada a la crisis económica. Fruto de esa noticia, en The Data Republic nos hemos preguntado si se podía contrastar para España esa hipótesis de cambios de preferencias en el calzado debidos a la crisis económica. Para ello, hemos procedido a extraer y analizar más de 30.000 looks subidos a Chicisimo por usuarias españolas en 2011 y en lo que llevamos de 2012.

La primera hipótesis a contrastar era clara: si la crisis ha propiciado que los usuarios de las webs de street style opten por zapatos más baratos. Entendiendo que comprar zapatos más baratos puede significar el vestir tipos de calzado más asequibles o bien comprar marcas más baratas.

Respecto a lo primero, si analizamos la web de Zara, con diferencia la marca de moda más vendida en España y también con mayor presencia en Chicisimo, vemos cómo botas y botines son el calzado con un precio medio más elevado, por encima de los zapatos de tacón, y de entre los dos primeros, las botas son más caras que los botines. Pues bien, si vemos qué tipo de calzado es el más habitual entre los looks subidos en los periodos de enero a marzo de 2011 y de 2012, observaremos cómo tacones y botines han crecido ligeramente mientras que botas y botas sobre la rodilla han descendido, al igual que zapatos planos y sandalias de gladiador. Si bien en ambos años el dominio de los zapatos de tacón es claro, mientras en 2011 las botas se situaban por encima de botines como segundo tipo de calzado más utilizado, en 2012 las tornas han cambiado.

Primer dato relativo a tipos de calzado que puede contribuir a confirmar la hipótesis del impacto de la crisis: las botas, el calzado generalmente más caro, han perdido cuota entre los looks que visten los usuarios de Chicisimo. Segundo dato: se ha producido un desplazamiento de la bota hacia el botín, un tipo de calzado que tiene de media precios más bajos, como se puede ver en Zara.

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abril 2, 2012  

Descubre la República de los Datos 2.0

La gente de Bvisió han hecho este magnífico vídeo (en catalán) sobre The Data Republic. Les agradecemos enormemente la posibilidad que nos han brindado de dar a conocer nuestro trabajo a través de su web.

enero 28, 2012  

Buscando algunas respuestas a datos sobre un mapa

En estos días, muchos medios publican noticias en las que se muestra el porcentaje de voto en las pasadas elecciones generales por barrio o incluso por sección censal. Es el caso de BTV Notícies, que hoy colgaba en su web el mapa de Barcelona con los resultados electorales por sección censal.

Más allá de este tipo de análisis, resulta también de interés fijarse en aquellos datos que destacan por ser menos previsibles y ver si pueden decirnos algo más sobre las personas que viven en una determinada zona de una ciudad. En el caso de Barcelona, el color predominante en las distintas secciones censales de la ciudad es el azul (de CiU) y el rojo (del PSC), en la mayoría de los casos de acuerdo a los patrones de voto ya habituales. Sin embargo, si se observan las menos numerosas manchas en azul celeste (que corresponden al PP), se puede ver una sección totalmente aislada en el barrio de la Nova Esquerra de l’Eixample, en la manzana delimitada entre las calles Valencia, Vilamarí, Llança y Avenida de Roma. En esa sección censal, el PP fue el partido más votado con más de un 40% de los votos, dato que resulta sorprendente, sobre todo porque en las secciones que la envuelven, el porcentaje de votos del PP está alrededor del 20% de media.

 

¿Por qué ese resultado tan significativo y aislado en ese lugar? Pues bien, si nos fijamos con mayor detalle en esa manzana, veremos que ahí precisamente se ubicaba antiguamente un cuartel del Ejército y que, en la actualidad, el Ministerio de Defensa es propietario de numerosos pisos en varios edificios de esa sección censal, los cuales están habitados por personal vinculado al Ejército español.

Últimamente es muy habitual encontrar mapas, tablas, infografías y miles de datos representados de formas muy interesantes, pero no debemos quedarnos en el simple hecho de observar si intentar mirar más allá, ya que toda esa información  nos puede aportar datos de mucho valor. Nuestro gran reto es generar valor a través del análisis de los datos públicos. Para nosotros, visualizar datos no es simplemente una forma estética de representarlos, sino una forma esencial de analizarlos y obtener conclusiones que sean de valor para las empresas. Detrás de los votos hay personas y territorio, detrás de los datos hay información sobre esas personas (consumidores) y ese territorio (mercado).

En The Data Republic buscamos generar valor a través del análisis de los datos públicos. Para nosotros, visualizar datos no es simplemente una forma estética de representarlos, sino una forma esencial de analizarlos y obtener conclusiones que sean de valor para las empresas. Detrás de los votos, hay personas. Detrás de los datos, hay información.

noviembre 29, 2011   4 Comments

#TodayImWearing

The @hm twitter channel sometimes invites its followers to share their outfits with them using the #TodayImWearing tag. This morning we are monitoring the fashionistas who are sharing their outfits using this tag.

Here are the results of what they are wearing today:

Last update: 3:30pm (Barcelona timezone)

 

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Analyzing Twitter followers: Let us tell you a little bit about your customers

Mango’s clothes on the streets

octubre 14, 2011  

Analyzing Twitter followers: Let us tell you a little bit about your customers

Companies have decided that they should be in Twitter, but in most cases they look for a quantitative approach of their performance: “We have 3,000 on Twitter“.

But is that enough? What do these numbers tell us? Well, we think that not really much. Some companies, the eagest ones, want to look further and try to gather some personal details about their followers: Where are they? What music do they like? What are their sources of information? What other brands do they consume? Through this analysis, companies are able to profile their followers as they might be potential customers. Therefore they will be able to know some of their preferences, habits and behavior patterns.

That is great, that is something we have already done at TDR. But now, we want to go a little bit further: what about those Twitter accounts followed by my Twitter followers?

With this new project we want to offer companies and organizations that are in Twitter an easy and simple way to find out what other accounts are followed by their followers. Take a fashion brand such as H&M. In Spain, the Twitter account @hmespana has more than 18,000 followers. If we know what other accounts are most followed by these 18,000 followers, we would be able to detect some common patterns, preferences and dislikes by our potential customers. If we know what celebrities they are following the most, maybe we can make the right decision when looking for someone to promote our products. Moreover, if we track this data in a long-term, we will able to understand changes in preferences and, for example, change the TV stations or other media channels we are using to broadcast our adverts.

So, we are currently working to offer brands and companies an analytic and qualitative tool to better understand their customers. We are using data 2.0 to help businesses to to achieve their strategic and commercial objectives.

Take a look at our Twitter analytics project.

octubre 5, 2011  

How real people wear Mango’s clothes. A Data 2.0 research about fashion brands

A couple a months ago we published a post about coolhunting 2.0 and how fashion trends might be somehow researched through the analysis of looks uploaded by users at streetstyle communities. We are now releasing our project and we can now reveal that we have carried out a study about Mango.

For the development of this project we obtained 3,160 pics uploaded at chicisimo.es, lookbook.nu and chictopia.com during June 2011, on one condition, we picked those which were tagged with at least one garment by Mango. From all these pics we got more than 12,600 different garments from more than 1,300 different brands, which were combined with Mango items by users from 75 countries.

We found out some interesting things. Bags are the preferred Mango’s garments in general terms, and specifically in the cases of Spain and Germany, whilst in the UK they prefer dresses and French love Mango’s shorts. Spaniards’ top outfit by Mango is composed of a dress, a bag and a pair of shoes. In most of the cases, users that wear a Mango’s garment like to combine it with Zara and H&M‘s items, despite in some countries such as the US, the second hand and vintage clothing is even more popular. It is also remarkable the fact that the Philippines is the second country by number of Mango’s looks uploaded, whilst there are only a few Mango stores in the Philippines. Other Asian countries such as Indonesia also has a presence in the streetstyle communities higher than countries such as France, Germany, UK or Italy.

Our goal is to show fashion brands and professionals how data 2.0 such as this might be useful for them in order to get to know what real people is wearing, how they are wearing it and, eventually, how they can use this information to set the trends for the coming seasons.

What do you think?

Read the project.

septiembre 19, 2011  

Really, what do you do at The Data Republic?

Many times, when we try to tell someone what is TDR about, we find it really hard to make it simple. Maybe because we have not been given with the gift of concision, but perhaps because it is difficult to talk about data 2.0, data recycling or netnography in a way everybody can get it quickly.

Lucky for us, yesterday “La Vanguardia” published an article that will help us to explain our activity in a clear, simple and immediate way. The article tells about a report made by Turisme de Barcelona on the most visited tourist attractions in Barcelona during 2010. However, the article highlights how some of the most popular attractions, such as Park Güell, do not appear in the report, as it is based on the number of tickets sold and entrance to the Park is free of charge. Therefore, we find how this report fails to offer a complete approach to the most visited attractions in Barcelona, because it depends on a single data 1.0 source, ticket sales.

Well, what this report fails to offer is what The Data Republic is specialized in. Through our project “Tourists behavior patterns in Barcelona”, we were able to state which tourist attractions in Barcelona were the most visited between March 2011 and March 2010. Using Data 2.0 as our source (42,000 geolocated photos uploaded to Flickr) we can analyze patterns and get to know a certain sector’s performance, what traditional reports based on Data 1.0 cannot always do. Well, that is what we love to do at TDR!

Extract from the article (“La Vanguardia” on September 8th 2011)

Los grandes ausentes

Quizá el lector haya echado en falta algún rincón emblemático de la ciudad como el Park Güell, las fuentes de Montjuïc o las más que concurridas Ramblas. Turisme de Barcelona puntualiza que es muy probable que estos lugares se encuentren en los puestos más altos del ranking de los más visitados pero que el hecho de no tener ticket de acceso impide contabilizar el número de visitantes.

 

septiembre 9, 2011  

Atrápalo makes a press release based on our report on Barcelona’s 5-star hotels tourists

Atrapalo.com has confirmed one of the trends pointed out by our report on Barcelona’s 5-star hotels, the growth of the number of tourists that stay in these sort of luxury hotels. According to their data, the number of bookings made through their website for 5-star hotels grew in July around 88% compared with the same month of 2010.

In order to share this important fact for the city’s economy, Atrápalo has elaborated a press release, in which there are several quotes and the conclusions driven by the report on 5-star hotels in Barcelona developed by The Data Republic.

We are really glad to see that our job is useful for companies such as Atrápalo!

See the press release by Atrápalo (Spanish version)

 

agosto 9, 2011  

Could the coolhunting 2.0 turn into a science?

Coolhunters have traditionally roamed the streets, trendy clubs or art galleries, and from their knowledge and intuition help fashion brands to set the trends for the coming seasons. It seems clear that by this simple definition, we are not talking of a science, maybe it is an art itself, but definitely not an exact science.

For some years, probably since 2002-03 when the term “2.0″ was coined (although created in 1999), Coolhunting 2.0 is a well-known concept. When searching Coolhunting 2.0 through the Internet, we can find that some concepts are repeated, at least in Spain, thanks mainly to literature created by people such as Victor Gil (@victorgil), Daniel Córdoba-Mendiola, Anna Maria López (@annaomline) or Manuel Serrano (@ManoloSerrano). But for us, the interesting concept is the consumer and trends panel 2.0.

This week we started a netnography project on a clothing brand. We would like to research the potential of sites like Chicisimo.com or Chictopia.com to create trends panels, in this case, within the clothing sector, trying to go beyond the panels of which, for instance, Victor Gil speaks (presentation in spanish), which monitor the mentions on blogs, Twitter, Google searches and so on. We want Coolhunting to become a scientific art.

Today, the project is in the process of refining the data. We extracted a total of 3,000 looks of a particular brand from three different websites and now we want to see what patterns we can find.

chicisimo.com

chicisimo.com

In the next post we will explain what we have analyzed and the results of the research, and what’s more important for us, the potential of value for brands in the extraction, visualization and data analysis.

Ah, what brand have we chosen for this test? A brand that:

  • Was born in Barcelona.
  • Is international.
  • The Data Republic members (currently all men) love their male line :-)

junio 30, 2011   5 Comments