19/06/2012
Yesterday, UN-Habitat, the United Nations Human Settlements Programme, introduced the “I’m a City Changer” campaign in the Rio+20 Conference on Sustainable Development.
One of the pieces of the campaign is a small website where people and organizations around the world can share their initiatives, activities, events or projects that they do to achieve better cities.
We are very pleased to have contributed to this initiative developing the campaign website. Take a look, and don’t forget to be a City Changer…and share it!
El pasado sábado 16 de junio estuvimos en el Hacks&Hackers Euskadi que se celebró en Bilbao. Durante nuestra intervención pudimos hablar de lo que hacemos en The Data Republic y también presentar Tuitele, el recién estrenado proyecto de medición de audiencias sociales de televisión.
Desde aquí reiterar nuestro agradecimiento a Hacks & Hackers y a Irekia por invitarnos y a los asistentes por escucharnos.
En el siguiente vídeo podéis ver las diferentes ponencias, la nuestra empieza en el minuto 30.
Hoy en The Data Republic estamos felices de abrir la beta de Tuitele, un nuevo producto sobre la televisión social en España. Un producto que estamos convencidos va a ser una herramienta de gran utilidad para la industria de la televisión y todo lo que se mueve a su alrededor.
Y es que en pleno siglo XXI, en pleno auge de las redes sociales, creemos que una industria como la de la televisión, que mueve cientos de millones en publicidad, contratos o sueldos, no puede basarse únicamente en los algo más de 4.000 audímetros que hay en 4.000 hogares españoles, debe tener en cuenta también las audiencias sociales. Los datos lo corroboran, según un estudio de The Cocktail Analysis, un 34% de los usuarios de Internet en España comentan en redes sociales sobre lo que se están emitiendo en televisión.
En The Data Republic, después de más de un año trabajando en proyectos de análisis de datos 2.0, hemos creído necesario ofrecer un servicio como éste, donde proporcionamos un conjunto de datos e indicadores en abierto y un amplio abanico de servicios a medida para las empresas. Hasta ahora muchos de nuestros clientes (y potenciales clientes que al final no lo han sido) han probado decenas de herramientas de monitorización de social media, sin embargo nunca han conseguido la plena satisfacción, ya que están diseñados para ser útiles en el mayor número de industrias y no centrados en una sola como es este caso la televisión.
En Tuitele monitorizamos, a partir de la API de Twitter, 24 horas al día y 7 días a la semana en tiempo real los comentarios sobre los programas de televisión que se emiten en España y de esta forma creamos una versión complementaria de las audiencias diarias, son las audiencias sociales. Y no solo eso, el mundo de la web 2.0, las redes sociales, dan para mucho más, con un sistema como Tuitele podemos saber mucho más que el porcentaje de audiencias, podemos saber cosas sobre los espectadores que ven los programas: de qué hablan, qué opinan, o qué gustos tiene.
En el blog de Tuitele iremos mostrando con ejemplos todas esas oportunidades que brinda el análisis de las audiencias sociales de la televisión para empresas como productoras, cadenas de televisión, marcas anunciantes o agencias de publicidad.
El pasado 3 de mayo pusimos la máquina en marcha, monitorizando en tiempo real todos esos datos, y en un mes ya hemos analizado más de un 1.500.000 comentarios de más de 2.000 emisiones de programas, llegando a analizar en un solo día más de 130.000 tuits, como por ejemplo el pasado lunes 28 de mayo coincidiendo con la final de Gran Hermano 12+1.
Como hemos dicho al principio, esto es una beta, tenemos muchas ideas en la cabeza y estamos seguros de que recibiremos muchas ideas (nos las podéis enviar a este blog, por Twitter en @tuiteletv o @thedatarepublic o por mail aquí o aquí), así que seguiremos en beta durante un tiempo.
Para todo el equipo de The Data Republic este proyecto es un gran reto tecnológico y de negocio, que nos permite profundizar en nuestro objetivo de transformar los datos 2.0 en valor para las empresas. Esperamos que guste y sobretodo que sea muy útil.
Desde hace ya algún tiempo se escuchan muchas voces que proclaman que la “la web está muerta” (“The Web Is Dead. Long Live the Internet“) refiriéndose sobretodo al crecimiento exponencial que está experimentando la navegación vía dispositivo móviles, ya sean smartphones, tablets o incluso Smart TV. Es decir, la explosión de las apps.
En un nuevo ejercicio de análisis de datos 2.0, hemos querido medir qué percepción tienen los usuarios de las apps y para ello hemos buscado un sector que tuviera en el mercado un gran número de apps para múltiples dispositivos y que a su vez esas apps fueran consideradas de gran utilidad, es decir que ofrecieran un servicio core de su negocio vía app que también ofrecen vía la web y vía presencial. Por todo ello elegimos el sector bancario español para realizar este análisis.
Tras analizar las valoraciones realizadas por los usuarios durante el primer trimestre de 2012 y compararlas con el último trimestre de 2011 de las apps del BBVA, Santander, “la Caixa”, Bankia, Banco Popular, Banesto, Banco Sabadell y Bankinter para iPhone, Android, iPad, Windows Phone y Blackberry, concluimos que:
- BBVA y “la Caixa” las entidades que más apuestan por el canal móvil y las mejor valoradas.
- Las apps para Android mejor valoradas que las de iPhone.
- BlackBerry y Windows Phone logran las valoraciones más altas.
- Los usuarios de iPad los más exigentes.
- Banesto es la entidad que mejora más sus valoraciones.
Puedes descargar el informe completo aquí.
Hace unos días desde La Vanguardia nos pidieron que analizáramos los datos de kilogramos de alimentos recogidos en supermercardos de Barcelona durante la campaña del Gran Recapte organizada por el Banc dels Aliments. En esta ocasión, quisimos cruzar esos datos con los datos de niveles de renta de cada uno de los barrios de Barcelona para ver si, en términos relativos, existía diferencia entre la cantidad de alimentos recogida en los barrios con rentas mayores y menores.
De forma muy breve, en un primer análisis observamos el volumen de kilogramos por bañera (es el nombre que recibe el contenedor que hay en cada establecimiento que participa en la campaña) recogidos en cada barrio, dado que el número de bañeras existente en cada barrio no era homogéneo ni proporcional a la población, de hecho, en los barrios más ricos había un mayor número de bañeras, con lo que este ratio era el que proporcionaba un análisis menos sesgado. Posteriormente calculamos el puesto que tenía cada barrio sobre la media (100) de Barcelona y comparamos ese ranking con el que ocupaba cada barrio en el ranking de renta sobre la media (100) de Barcelona. Establecimos una comparativa entre esos dos rankings, viendo si cada barrio estaba por encima o por debajo en el caso de los alimentos recogidos en relación a su puesto en renta, para ver si realizaban un esfuerzo superior o inferior a lo que supuestamente les podría corresponder por renta. Los resultados los representamos sobre el mapa de barrios de Barcelona con Google Fusion Tables:
En este otro mapa, se pueden observar en términos absolutos los kilogramos recogidos por bañera en cada uno de los barrios de Barcelona en los que hubo establecimientos que participaron en la campaña.
Mientras que en el primer caso, se observa cómo los barrios con rentas más bajas hacen una aportación por encima de lo que supuestamente por ese nivel de renta les correspondería, en el segundo se ve claramente cómo los barrios más ricos son de los que más kilogramos por bañera acaban donando, aunque también se puede apreciar la gran cantidad de kilogramos por bañera recogidos en algunos barrios con niveles de renta inferiores como la Prosperitat u Horta.
Hace unos meses podíamos leer una nota de prensa de IBM en la que la empresa norteamericana presentaba un estudio, basado en el análisis de millones de mensajes a través de redes sociales y blogs, en el que se identificaba un descenso en la altura de los tacones como tendencia asociada a la crisis económica. Fruto de esa noticia, en The Data Republic nos hemos preguntado si se podía contrastar para España esa hipótesis de cambios de preferencias en el calzado debidos a la crisis económica. Para ello, hemos procedido a extraer y analizar más de 30.000 looks subidos a Chicisimo por usuarias españolas en 2011 y en lo que llevamos de 2012.
La primera hipótesis a contrastar era clara: si la crisis ha propiciado que los usuarios de las webs de street style opten por zapatos más baratos. Entendiendo que comprar zapatos más baratos puede significar el vestir tipos de calzado más asequibles o bien comprar marcas más baratas.
Respecto a lo primero, si analizamos la web de Zara, con diferencia la marca de moda más vendida en España y también con mayor presencia en Chicisimo, vemos cómo botas y botines son el calzado con un precio medio más elevado, por encima de los zapatos de tacón, y de entre los dos primeros, las botas son más caras que los botines. Pues bien, si vemos qué tipo de calzado es el más habitual entre los looks subidos en los periodos de enero a marzo de 2011 y de 2012, observaremos cómo tacones y botines han crecido ligeramente mientras que botas y botas sobre la rodilla han descendido, al igual que zapatos planos y sandalias de gladiador. Si bien en ambos años el dominio de los zapatos de tacón es claro, mientras en 2011 las botas se situaban por encima de botines como segundo tipo de calzado más utilizado, en 2012 las tornas han cambiado.
Primer dato relativo a tipos de calzado que puede contribuir a confirmar la hipótesis del impacto de la crisis: las botas, el calzado generalmente más caro, han perdido cuota entre los looks que visten los usuarios de Chicisimo. Segundo dato: se ha producido un desplazamiento de la bota hacia el botín, un tipo de calzado que tiene de media precios más bajos, como se puede ver en Zara.
These days we are working on a project based on monitoring of tweets through the Twitter Streaming API. This API allows you to open a connection to Twitter and start receiving tweets that meet the search criteria, in our case containing certain keywords. Using this API we can get all the tweets published on Twitter. The standard API search does not offer all tweets, it is rate limited and it is not in true real time.
At this stage of project development, we need to perform several tests, mainly to assess whether the system we’re designing is capable of processing large amounts of data (tweets) per second.
On the occasion of the Champions League match AC Milan vs FC Barcelona, we thought that this might be a good opportunity to monitor different keywords associated with the game. During the match, 30 minutes before and 30 minutes after, we opened a streaming connection to the Twitter API to read all the tweets with these keywords:
milanbarça, milanbarcelona, forçabarça, forzamilan, milan-barça, milan-barcelona, milan-barca, milan-fcb, milan vs barça, milan vs barcelona, milan vs barca, messi, ibrahimovic
To perform this monitoring, we developed a small console application written in C # and based on this code written by Shannon Whitley (@swhitley). We stored the tweets in a Microsoft SQL Server database. For this test we decided not to use MSMQ queues.
The result was great and we stored in our database 83,582 tweets during the 172 minutes that the connection to the Twitter API was open, which means an average of 8.09 tweets per second.
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Hoy Xavier Trias hablaba sobre la importancia del turismo para Barcelona, cifrando en un 16% el peso de este sector sobre el PIB de la ciudad. El peso del turismo sobre la ocupación no está tan claro. Por un lado, la hostelería supone alrededor del 7% (4º trimestre 2011) de los puestos de trabajo de la ciudad, mientras que el comercio (que en parte está directamente relacionado con el turismo) da trabajo al 15% de los ocupados. Así pues, casi una cuarta parte de los puestos de trabajo de la ciudad son principalmente hoteles, bares, restaurantes y comercios.
El papel del turismo en el modelo productivo de Barcelona es un tema que está últimamente sobre la mesa, a raíz de la crisis y de las elevadas tasas de paro, pero también por el ahínco con el que el gobierno municipal está promocionando la capitalidad mundial del móvil para Barcelona y el supuesto efecto que va a tener como palanca hacia un cambio de modelo económico basado en sectores de mayor productividad y valor añadido.
En relación al turismo y la ocupación en Barcelona, desde The Data Republic nos hemos preguntado qué tipo de perfiles profesionales son actualmente más demandados por las empresas de este sector, qué formación piden a los candidatos o qué tipo de contratos ofrecen. Queríamos saber qué tipo de puestos de trabajo son los que se están generando en una de las principales industrias de la ciudad. Para ello, hemos analizado todas las ofertas de trabajo publicadas actualmente en Infojobs dentro del sector turismo y restauración, un total de 319, que representan alrededor del 5% de todas las ofertas publicadas para la provincia de Barcelona. Un porcentaje bastante bajo que con toda seguridad se explica por la característica estacionalidad de este sector. La semana que viene es Semana Santa y la mayor parte de las contrataciones deberían estar ya cerradas.
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La gente de Bvisió han hecho este magnífico vídeo (en catalán) sobre The Data Republic. Les agradecemos enormemente la posibilidad que nos han brindado de dar a conocer nuestro trabajo a través de su web.
Hace algunos meses desarrollamos un proyecto sobre los patrones de conducta de los turistas en Barcelona a partir de la extracción y el análisis de fotos geolocalizadas y publicadas en Flickr por turistas que visitaron Barcelona. Ahora, y siguiendo esa idea hemos desarrollado el Indicador Flickr de Turismo 2011.
Con este indicador, construido a partir de las fotos geolocalizadas y almacenadas por miles de usuarios en Flickr, queremos contribuir a identificar ciertos patrones de comportamiento que pueden ser interesantes para evaluar la ubicación de nuevas empresas, para mejorar los servicios de un destino turístico o simplemente para mejorar la movilidad y la señalización de lugares turísticos. Pero también debe ser una forma de medir el impacto del turismo sobre las ciudades, no sólo sobre la economía, sino también sobre sus espacios públicos, sobre la calidad de vida de sus barrios y de sus vecinos. Con el objetivo de poder ayudar a empresas y organizaciones que operan en el sector turístico y a las ciudades que reciben anualmente a millones de turistas que visitan sus monumentos, sus plazas y calles y compran en sus tiendas, hoy lanzamos una versión beta del Indicador Flickr de Turismo 2011 para Madrid y Barcelona, pero seguimos trabajando para que, muy pronto, otras ciudades del mundo como Nueva York, Londres o París se sumen al Indicador Flickr de Turismo.
El Indicador Flickr de Turismo desarrollado por The Data Republic se erige como una nueva forma, cuantitativa, objetiva e inteligente de comparar el rendimiento y el éxito turístico de diferentes ciudades, diferentes zonas de una ciudad o diversos atractivos turísticos, así como para medir el impacto del turismo sobre las ciudades. Es turismo inteligente para ciudades inteligentes.
¡Echa un vistazo y juega con los filtros y los mapas!
