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Posts from the ‘data for market research’ Category

07/06/2012

tdrlogoblack94

Presentamos Tuitele, medidor de la audiencia social de la televisión en España

Hoy en The Data Republic estamos felices de abrir la beta de Tuitele, un nuevo producto sobre la televisión social en España. Un producto que estamos convencidos va a ser una herramienta de gran utilidad para la industria de la televisión y todo lo que se mueve a su alrededor.

Y es que en pleno siglo XXI, en pleno auge de las redes sociales, creemos que una industria como la de la televisión, que mueve cientos de millones en publicidad, contratos o sueldos, no puede basarse únicamente en los algo más de 4.000 audímetros que hay en 4.000 hogares españoles, debe tener en cuenta también las audiencias sociales. Los datos lo corroboran, según un estudio de The Cocktail Analysis, un 34% de los usuarios de Internet en España comentan en redes sociales sobre lo que se están emitiendo en televisión.

 

En The Data Republic, después de más de un año trabajando en proyectos de análisis de datos 2.0, hemos creído necesario ofrecer un servicio como éste, donde proporcionamos un conjunto de datos e indicadores en abierto y un amplio abanico de servicios a medida para las empresas. Hasta ahora muchos de nuestros clientes (y potenciales clientes que al final no lo han sido) han probado decenas de herramientas de monitorización de social media, sin embargo nunca han conseguido la plena satisfacción, ya que están diseñados para ser útiles en el mayor número de industrias y no centrados en una sola como es este caso la televisión.

En Tuitele monitorizamos, a partir de la API de Twitter, 24 horas al día y 7 días a la semana en tiempo real los comentarios sobre los programas de televisión que se emiten en España y de esta forma creamos una versión complementaria de las audiencias diarias, son las audiencias sociales. Y no solo eso, el mundo de la web 2.0, las redes sociales, dan para mucho más, con un sistema como Tuitele podemos saber mucho más que el porcentaje de audiencias, podemos saber cosas sobre los espectadores que ven los programas: de qué hablan, qué opinan, o qué gustos tiene.

En el blog de Tuitele iremos mostrando con ejemplos todas esas oportunidades que brinda el análisis de las audiencias sociales de la televisión para empresas como productoras, cadenas de televisión, marcas anunciantes o agencias de publicidad.

El pasado 3 de mayo pusimos la máquina en marcha, monitorizando en tiempo real todos esos datos, y en un mes ya hemos analizado más de un 1.500.000 comentarios de más de 2.000 emisiones de programas, llegando a analizar en un solo día más de 130.000 tuits, como por ejemplo el pasado lunes 28 de mayo coincidiendo con la final de Gran Hermano 12+1.

Como hemos dicho al principio, esto es una beta, tenemos muchas ideas en la cabeza y estamos seguros de que recibiremos muchas ideas (nos las podéis enviar a este blog, por Twitter en @tuiteletv o @thedatarepublic o por mail aquí o aquí), así que seguiremos en beta durante un tiempo.

Para todo el equipo de The Data Republic este proyecto es un gran reto tecnológico y de negocio, que nos permite profundizar en nuestro objetivo de transformar los datos 2.0 en valor para las empresas. Esperamos que guste y sobretodo que sea muy útil.

Tuitele.tv

June 7, 2012  

01/06/2012

tdrlogoblack94

Las apps bancarias en España: valoraciones 1er Trimestre 2012

Desde hace ya algún tiempo se escuchan muchas voces que proclaman que la “la web está muerta” (“The Web Is Dead. Long Live the Internet“) refiriéndose sobretodo al crecimiento exponencial que está experimentando la navegación vía dispositivo móviles, ya sean smartphones, tablets o incluso Smart TV. Es decir, la explosión de las apps.

En un nuevo ejercicio de análisis de datos 2.0, hemos querido medir qué percepción tienen los usuarios de las apps y para ello hemos buscado un sector que tuviera en el mercado un gran número de apps para múltiples dispositivos y que a su vez esas apps fueran consideradas de gran utilidad, es decir que ofrecieran un servicio core de su negocio vía app que también ofrecen vía la web y vía presencial. Por todo ello elegimos el sector bancario español para realizar este análisis.

Tras analizar las valoraciones realizadas durante el primer trimestre de 2012 y compararlas con el último trimestre de 2011 de las apps del BBVA, Santander, “la Caixa”, Bankia, Banco Popular, Banesto, Banco Sabadell y Bankinter para iPhone, Android, iPad, Windows Phone y Blackberry, concluimos que:

  • BBVA y “la Caixa” las entidades que más apuestan por el canal móvil y las mejor valoradas.
  • Las apps para Android mejor valoradas que las de iPhone.
  • BlackBerry y Windows Phone logran las valoraciones más altas.
  • Los usuarios de iPad los más exigentes.
  • Banesto es la entidad que mejora más sus valoraciones.

Puedes descargar el informe completo aquí.

 

 

June 1, 2012  

02/04/2012

tdrlogoblack94

El calzado como termómetro de la crisis

Hace unos meses podíamos leer una nota de prensa de IBM en la que la empresa norteamericana presentaba un estudio, basado en el análisis de millones de mensajes a través de redes sociales y blogs, en el que se identificaba un descenso en la altura de los tacones como tendencia asociada a la crisis económica. Fruto de esa noticia, en The Data Republic nos hemos preguntado si se podía contrastar para España esa hipótesis de cambios de preferencias en el calzado debidos a la crisis económica. Para ello, hemos procedido a extraer y analizar más de 30.000 looks subidos a Chicisimo por usuarias españolas en 2011 y en lo que llevamos de 2012.

La primera hipótesis a contrastar era clara: si la crisis ha propiciado que los usuarios de las webs de street style opten por zapatos más baratos. Entendiendo que comprar zapatos más baratos puede significar el vestir tipos de calzado más asequibles o bien comprar marcas más baratas.

Respecto a lo primero, si analizamos la web de Zara, con diferencia la marca de moda más vendida en España y también con mayor presencia en Chicisimo, vemos cómo botas y botines son el calzado con un precio medio más elevado, por encima de los zapatos de tacón, y de entre los dos primeros, las botas son más caras que los botines. Pues bien, si vemos qué tipo de calzado es el más habitual entre los looks subidos en los periodos de enero a marzo de 2011 y de 2012, observaremos cómo tacones y botines han crecido ligeramente mientras que botas y botas sobre la rodilla han descendido, al igual que zapatos planos y sandalias de gladiador. Si bien en ambos años el dominio de los zapatos de tacón es claro, mientras en 2011 las botas se situaban por encima de botines como segundo tipo de calzado más utilizado, en 2012 las tornas han cambiado.

Primer dato relativo a tipos de calzado que puede contribuir a confirmar la hipótesis del impacto de la crisis: las botas, el calzado generalmente más caro, han perdido cuota entre los looks que visten los usuarios de Chicisimo. Segundo dato: se ha producido un desplazamiento de la bota hacia el botín, un tipo de calzado que tiene de media precios más bajos, como se puede ver en Zara.

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April 2, 2012  

28/03/2012

tdrlogoblack94

¿Qué trabajos genera el turismo en Barcelona?

Hoy Xavier Trias hablaba sobre la importancia del turismo para Barcelona, cifrando en un 16% el peso de este sector sobre el PIB de la ciudad. El peso del turismo sobre la ocupación no está tan claro. Por un lado, la hostelería supone alrededor del 7% (4º trimestre 2011) de los puestos de trabajo de la ciudad, mientras que el comercio (que en parte está directamente relacionado con el turismo) da trabajo al 15% de los ocupados. Así pues,  casi una cuarta parte de los puestos de trabajo de la ciudad son principalmente hoteles, bares, restaurantes y comercios.

El papel del turismo en el modelo productivo de Barcelona es un tema que está últimamente sobre la mesa, a raíz de la crisis y de las elevadas tasas de paro, pero también por el ahínco con el que el gobierno municipal está promocionando la capitalidad mundial del móvil para Barcelona y el supuesto efecto que va a tener como palanca hacia un cambio de modelo económico basado en sectores de mayor productividad y valor añadido.

En relación al turismo y la ocupación en Barcelona, desde The Data Republic nos hemos preguntado qué tipo de perfiles profesionales son actualmente más demandados por las empresas de este sector, qué formación piden a los candidatos o qué tipo de contratos ofrecen. Queríamos saber qué tipo de puestos de trabajo son los que se están generando en una de las principales industrias de la ciudad. Para ello, hemos analizado todas las ofertas de trabajo publicadas actualmente en Infojobs dentro del sector turismo y restauración, un total de 319, que representan alrededor del 5% de todas las ofertas publicadas para la provincia de Barcelona. Un porcentaje bastante bajo que con toda seguridad se explica por la característica estacionalidad de este sector. La semana que viene es Semana Santa y la mayor parte de las contrataciones deberían estar ya cerradas.
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March 28, 2012  

28/01/2012

tdrlogoblack94

Meet the Republic of Data 2.0

The guys from Bvisió made this great video (in Catalan) about The Data Republic. We really appreciate the chance to introduce ourselves and our work through their website.

January 28, 2012  

19/01/2012

tdrlogoblack94

We introduce the new Flickr Tourism Indicator 2011 for Madrid and Barcelona

Some months ago we developed a project on tourist behavior patterns in Barcelona based on the extraction and analysis of geotagged pics uploaded to Flickr by tourists visiting Barcelona. Following that idea, now we have built the Flickr Tourism Indicator 2011.

With this indicator, we want to contribute to identify certain behavior patterns that might be interesting to evaluate the location of new businesses, to better target tourism services or just to improve the mobility and signalization of touristic spots. But this should be as well an interesting way to measure the impact of tourism over cities, not just over the economy but over their public spaces, on the quality of life of their neighborhoods and also their neighbors. We aim to help businesses and organizations in the tourism industry and cities that receive every year millions of visitors who move around their monuments, streets and buy at their shops. Now, we have launch a beta version of the Flickr Tourism Indicator 2011 for Madrid and Barcelona, but we are already working so, very soon, we can incorporate to the indicator some other cities such as New York, London or Paris.

The Flickr Tourism Indicator by The Data Republic stands out as a new, quantitative, objective and smart way to compare the touristic performance and success of different cities, different city’s areas or different tourist attractions, as well as to measure the impact of tourism over cities. That’s smart tourism for smart cities.

Take a look and play with filters and maps!

January 19, 2012  

12/12/2011

tdrlogoblack94

Data 2.0 as an indicator to launch new tourism products

Cities, regions and travel-related businesses such as hotels or travel agencies are constantly looking for a way to differentiate from their competitors in order to attract new tourists, within an industry where the price factor is many times key for consumers to decide for a destination, a hotel or a travel package.

In addition to this, regions usually depend too much on certain destinations, lacking of diversification and therefore experiencing concentration of tourists in a few cities or even on a single one. That is the case of Catalonia, where Barcelona represents more than 50% of all the tourist pernoctations in Catalonia. Moreover, most of the tourists that visit some other places in Catalonia, usually visit Barcelona as well.

Therefore, we find that tourism  institutions need to put into value new destinations, in order to spread the profits and the impact of tourism all around their territory. Similarly, tourism businesses need to increase their competitiveness, by launching new products to diversify their portfolio and attract new customers.

In this context, data 2.0 appears as a new way to better understand tourist preferences. In our new project, Flickr stands out as an indicator that can show us what places within a region tourists like to visit the most, depending on the season or their nationality for example. Through this analysis, any business can offer new and demand-adapted travel packages to their customers.  Additionally, institutions can access to data about tourists travelling around their regions, something they usually lack, because many times these visits are simple getaways of one day, wihout hotel pernoctations. Again, data 2.0 happens to be an effective way to complement available data 1.0 or even to analyze preferences and habits where data 1.0 fails to do it.

With Barcelona’s tourists travelling around Catalonia, we have wondered where tourists visiting Barcelona like to go somewhere else in Catalonia, depending on the time of the year. This information aims to help all tourism business and institutions to better understand their current and potential customers.

Take a look at this project.

 

December 12, 2011  

29/11/2011

tdrlogoblack94
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Buscando algunas respuestas a datos sobre un mapa

En estos días, muchos medios publican noticias en las que se muestra el porcentaje de voto en las pasadas elecciones generales por barrio o incluso por sección censal. Es el caso de BTV Notícies, que esta semana colgaba en su web el mapa de Barcelona con los resultados electorales por sección censal.

Más allá de este tipo de análisis, resulta también de interés fijarse en aquellos datos que destacan por ser menos previsibles y ver si pueden decirnos algo más sobre las personas que viven en una determinada zona de una ciudad. En el caso de Barcelona, el color predominante en las distintas secciones censales de la ciudad es el azul (de CiU) y el rojo (del PSC), en la mayoría de los casos de acuerdo a los patrones de voto ya habituales. Sin embargo, si se observan las menos numerosas manchas en azul celeste (que corresponden al PP), se puede ver una sección totalmente aislada en el barrio de la Nova Esquerra de l’Eixample, en la manzana delimitada entre las calles Valencia, Vilamarí, Llança y Avenida de Roma. En esa sección censal, el PP fue el partido más votado con más de un 40% de los votos, dato que resulta sorprendente, sobre todo porque en las secciones que la envuelven, el porcentaje de votos del PP está alrededor del 20% de media.

 

¿Por qué ese resultado tan significativo y aislado en ese lugar? Pues bien, si nos fijamos con mayor detalle en esa manzana, veremos que ahí precisamente se ubicaba antiguamente un cuartel del Ejército y que, en la actualidad, el Ministerio de Defensa es propietario de numerosos pisos en varios edificios de esa sección censal, los cuales están habitados por personal vinculado al Ejército español.

Últimamente es muy habitual encontrar mapas, tablas, infografías y miles de datos representados de formas muy interesantes, pero no debemos quedarnos en el simple hecho de observar si intentar mirar más allá, ya que toda esa información  nos puede aportar datos de mucho valor. Nuestro gran reto es generar valor a través del análisis de los datos públicos. Para nosotros, visualizar datos no es simplemente una forma estética de representarlos, sino una forma esencial de analizarlos y obtener conclusiones que sean de valor para las empresas. Detrás de los votos hay personas y territorio, detrás de los datos hay información sobre esas personas (consumidores) y ese territorio (mercado).

November 29, 2011   4 Comments

05/10/2011

tdrlogoblack94

Analyzing Twitter followers: Let us tell you a little bit about your customers

Companies have decided that they should be in Twitter, but in most cases they look for a quantitative approach of their performance: “We have 3,000 on Twitter“.

But is that enough? What do these numbers tell us? Well, we think that not really much. Some companies, the eagest ones, want to look further and try to gather some personal details about their followers: Where are they? What music do they like? What are their sources of information? What other brands do they consume? Through this analysis, companies are able to profile their followers as they might be potential customers. Therefore they will be able to know some of their preferences, habits and behavior patterns.

That is great, that is something we have already done at TDR. But now, we want to go a little bit further: what about those Twitter accounts followed by my Twitter followers?

With this new project we want to offer companies and organizations that are in Twitter an easy and simple way to find out what other accounts are followed by their followers. Take a fashion brand such as H&M. In Spain, the Twitter account @hmespana has more than 18,000 followers. If we know what other accounts are most followed by these 18,000 followers, we would be able to detect some common patterns, preferences and dislikes by our potential customers. If we know what celebrities they are following the most, maybe we can make the right decision when looking for someone to promote our products. Moreover, if we track this data in a long-term, we will able to understand changes in preferences and, for example, change the TV stations or other media channels we are using to broadcast our adverts.

So, we are currently working to offer brands and companies an analytic and qualitative tool to better understand their customers. We are using data 2.0 to help businesses to to achieve their strategic and commercial objectives.

Take a look at our Twitter analytics project.

October 5, 2011  

19/09/2011

tdrlogoblack94

How real people wear Mango’s clothes. A Data 2.0 research about fashion brands

A couple a months ago we published a post about coolhunting 2.0 and how fashion trends might be somehow researched through the analysis of looks uploaded by users at streetstyle communities. We are now releasing our project and we can now reveal that we have carried out a study about Mango.

For the development of this project we obtained 3,160 pics uploaded at chicisimo.es, lookbook.nu and chictopia.com during June 2011, on one condition, we picked those which were tagged with at least one garment by Mango. From all these pics we got more than 12,600 different garments from more than 1,300 different brands, which were combined with Mango items by users from 75 countries.

We found out some interesting things. Bags are the preferred Mango’s garments in general terms, and specifically in the cases of Spain and Germany, whilst in the UK they prefer dresses and French love Mango’s shorts. Spaniards’ top outfit by Mango is composed of a dress, a bag and a pair of shoes. In most of the cases, users that wear a Mango’s garment like to combine it with Zara and H&M‘s items, despite in some countries such as the US, the second hand and vintage clothing is even more popular. It is also remarkable the fact that the Philippines is the second country by number of Mango’s looks uploaded, whilst there are only a few Mango stores in the Philippines. Other Asian countries such as Indonesia also has a presence in the streetstyle communities higher than countries such as France, Germany, UK or Italy.

Our goal is to show fashion brands and professionals how data 2.0 such as this might be useful for them in order to get to know what real people is wearing, how they are wearing it and, eventually, how they can use this information to set the trends for the coming seasons.

What do you think?

Read the project.

September 19, 2011  

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